Intel iGPU 推理深度解析：Xe2 架构、oneDNN 与 OpenVINO

从 Xe2 微架构到 oneDNN primitive 体系，从 SPIR-V 编译管线到 OpenVINO 图优化，从性能瓶颈诊断到 GPU+NPU 协同推理，系统理解 Intel iGPU 上的 AI 推理优化全栈。

1. 1

   Xe2 GPU 架构

   高级

   #intel#xe2#gpu-architecture#igpu#lunar-lake#panther-lake
2. 2

   Xe2 执行模型与编程抽象

   高级

   #intel#xe2#simd#sycl#execution-model#workgroup
3. 3

   SPIR-V 编译与 Level Zero 运行时

   高级

   #intel#spirv#level-zero#compiler#runtime#jit#aot
4. 4

   oneDNN Primitive 体系

   高级

   #intel#onednn#primitive#memory-format#operator-library
5. 5

   oneDNN GPU Kernel 优化

   高级

   #intel#onednn#kernel-optimization#gemm#xmx#mixed-precision
6. 6

   OpenVINO 图优化 Pipeline

   高级

   #intel#openvino#graph-optimization#model-compilation#plugin
7. 7

   Intel 模型优化栈：Optimum Intel / NNCF / OpenVINO 三件套选型

   中级

   #intel#optimum#nncf#openvino#quantization#model-conversion
8. 8

   性能分析与瓶颈诊断

   高级

   #intel#performance#profiling#roofline#vtune#bottleneck
9. 9

   NPU 架构与 GPU+NPU 协同推理

   高级

   #intel#npu#openvino#hetero#multi-device#co-inference
10. 10

    NPU 上的 LLM 推理：KV Cache 与软件栈

    高级

    #intel#npu#llm#kv-cache#openvino#npuw#static-shape
11. 11

    NPU 执行模型与编程模型的边界

    高级

    #intel#npu#execution-model#dma#tiling#attention#programming-model#cute
12. 12

    动手：HF → GGUF / ONNX / OpenVINO 三条路径端到端

    中级

    #quantization#model-conversion#hands-on#llama-cpp#onnx#openvino#intel-igpu